科技日報訊 （記者葉青）國際知名學術期刊《自然》的子刊《自然-生物技術》近日發表的一篇論文顯示，科學家已經發現了能夠預測抗抑郁藥物療效的腦電生物標記物。該成果由華南理工大學自動化科學與工程學院吳畏研究員與美國斯坦福大學、哈佛大學醫學院等的研究人員合作完成。

　　抑郁癥是目前最常見的精神障礙之一。據世界衛生組織報道，全球約有3.5億人患有抑郁癥。發達國家抑郁癥的患病率已經超過心腦血管疾病和腫瘤，居第一位，中國抑郁癥患者約占總人口6.1% 。

　　抗抑郁藥物在臨床上被廣泛用于抑郁癥的治療，但療效不夠理想，并帶來沉重的醫療和社會負擔。其中一個重要原因是目前抑郁癥的臨床診斷主要基于醫生與患者面談所獲取的癥狀信息，具有較大的生理病理異質性。“同樣的抑郁癥癥狀背后的生理病理可能大為不同。而這種生理病理異質性給治療帶來的問題，是特定抗抑郁藥僅對部分抑郁癥患者有效，目前尚缺乏穩健且簡易的定量生物標記物來輔助精神疾病的個體化治療。”吳畏說。

　　針對這一臨床問題，團隊根據靜息態腦電信號的獨特時空結構提出了機器學習算法SELSER，并將其應用于分析抑郁癥臨床試驗所采集的目前世界最大的跨中心縱向腦電數據集（EMBARC），從而發現了能夠預測抗抑郁藥物療效的腦電生物標記物。團隊在多套獨立臨床腦電數據集上對該腦電生物標記物進行了驗證，同時采用同步經顱磁刺激和腦電技術對其因果神經機制進行了探索和解析。

　　由于腦電設備價格較為低廉且數據采集簡易，吳畏表示，未來如果各醫院的精神科都能普遍配備腦電設備，那么抑郁癥患者進行藥物治療前可事先采集腦電信號，為抑郁癥治療方案選擇提供客觀依據，從而優化抑郁癥的治療，有望提升抑郁癥治療療效，進一步實現精神疾病的個體化精準治療。